Look for humanCo analizuje model
D-FINE szuka obiektów klasy człowiek w obrazie. Duże zdjęcie jest przeglądane w całości i w nakładających się fragmentach, a kandydaci są sprawdzani ponownie w powiększonym wycinku. Przetwarzanie odbywa się na urządzeniu. Możliwości i szybkość zależą od przeglądarki, pamięci i dostępnej akceleracji, a nie od przesłania pliku na serwer.
Wynik nie jest rozpoznaniem tożsamości
Ramka wskazuje fragment obrazu przypominający sylwetkę. Model nie identyfikuje konkretnej osoby, nie rozpoznaje twarzy i nie potwierdza, że chodzi o poszukiwanego. Wskazania słabe są oddzielone od potwierdzonych przez detektor. Operator niezależnie nadaje status weryfikacji, który służy organizacji pracy.
Kiedy AI może się pomylić
Cienie, pnie i skały mogą przypominać człowieka, a mała sylwetka, poruszenie i roślinność mogą ukryć osobę przed modelem. Dotychczasowa próba termowizyjna wykazała słabą detekcję; nie stanowi dowodu skuteczności w lesie. Termowizję traktuj jako oddzielne pomocnicze wskazania ciepła, nie niezawodne rozpoznanie osób. Wskazania mogą być fałszywe; brak wskazań nie oznacza braku człowieka.
Jak wykorzystać wskazanie odpowiedzialnie
Oglądaj pełny oryginał i powiększenie, nie sam kolor ramki. Porównuj sekwencję filmu, zapisuj powód oceny i skieruj zespół do sprawdzenia, jeśli wymaga tego sytuacja. Pozycja na mapie wymaga telemetrii; sama ramka nie daje współrzędnych człowieka. AI jest dodatkową parą oczu, a nie zastępstwem przeglądu ani dowodzenia.