Look for human1. Utwórz akcję i wczytaj materiał
Nazwij lokalną akcję, aby wyniki nie mieszały się z innym zadaniem. Dodaj zdjęcia albo film wraz z odpowiadającym mu SRT. Zachowaj oryginalne nazwy i pliki, bo eksport przez komunikator lub edytor może usunąć telemetrię. Przed wyjazdem przygotuj model offline i wykonaj próbę na znanym materiale.
2. Przeprowadź analizę AI
D-FINE przegląda obraz widzialny lokalnie z dostępnym WebGPU lub WASM. Termowizja daje oddzielne pomocnicze wskazania ciepła do oceny operatora, nie automatyczne potwierdzenia osób. Kafelkowanie zwiększa czas przeglądu. Brak wskazań nie dowodzi, że obszar jest pusty; sylwetka może być zasłonięta albo zbyt mała.
3. Zweryfikuj oryginał
Otwórz wycinek i obejrzyj go w kontekście pełnego zdjęcia. Porównaj sąsiednie klatki, gdy to możliwe. Nadaj status, zapisz notatkę i odrzuć oczywiste pomyłki. Procent wyświetlany przez model nie jest prawdopodobieństwem odnalezienia poszukiwanej osoby. Podejrzane miejsce przekaż do weryfikacji w terenie zgodnie z procedurą zespołu.
4. Sprawdź mapę
Wybierz Pokaż na mapie dla konkretnego wskazania. Bez pełnej telemetrii znacznik opisuje pozycję drona, nie człowieka. Oszacowanie na terenie płaskim wymaga wysokości, kątów kamery i pola widzenia; sprawdź jego opis i promień niepewności. Warstwa przeszukanego obszaru dokumentuje analizowane obrazy, ale nie gwarantuje wykrycia każdej osoby w tym obszarze.
5. Wyeksportuj i zabezpiecz wyniki
Przekaż CSV, KML lub raport osobie koordynującej akcję. Udostępnienie wycinka odbywa się przez funkcję urządzenia, nie przez serwer Look for human. Zachowaj archiwum .lfh.zip, ponieważ usunięcie danych przeglądarki może skasować lokalną historię. Eksport sektora i trasy grup jest oddzielny od eksportu materiału z drona.